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截至2017年底，我國在大數據、云計算、人工智能、生物識別、區塊鏈五大技術領域的專利數量絕對值均已超過美國，并且大幅領先于英國、法國、德國、日本等傳統科技大國。
6月15日，“金橋金融科技綜合發展指數”首次發布。該指數由中國(上海)自由貿易試驗區管委會金橋管理局、中歐國際工商學院、斯坦福大學金融與風險建模研究院、中新金科股份有限公司日前在金橋開發區聯合發布。
編制組專家成員、中歐國際工商學院金融教授芮萌表示，與香蜜湖指數、錢江指數、零壹指數、北大互金指數不同，“金橋金融科技綜合發展指數”率先引入了科技成果分析，側重圍繞大數據、云計算、人工智能、生物識別、區塊鏈等在技術成果、創投、從業機構數量及企業市值等方面的發展情況，以重點跟蹤和分析我國在金融科技產業中的技術積累和發展趨勢。
依據五大技術形態對未來產業發展的重要性及發展成熟度，大數據、云計算、人工智能、生物識別、區塊鏈技術的權重分別確定為25%、25%、25%、15%、10%。
《金橋金融科技綜合發展指數報告》（下稱《報告》）顯示，2017年金融科技產業技術創新增長較為顯著，總體增長幅度超過36%，其中專利規模的增長幅度為68%，專利價值的增長幅度為15%。
具體來說，大數據、云計算、人工智能、生物識別、區塊鏈五大技術創新在2017年都實現了較快發展，其中區塊鏈技術的增長幅度達到了104%，相較其他四項技術總體在20%-40%的增幅，呈現一枝獨秀的局面。
出現這一局面的原因主要是由于區塊鏈技術專利數量的基數相對較低，同時在2017年的新增專利數量相對較多。
不過，從專利數量和專利價值的絕對數來看，生物識別、人工智能、大數據三大技術更為領先。
在創投景氣度方面，區塊鏈技術增長最為明顯，但在2017年第四季度呈現明顯的下滑，或與2017年底監管部門對ICO開展的規范治理有關。
云計算、人工智能、生物識別、區塊鏈技術在創投方面均在2017年各季度較2016年底實現了較快的增長，吸引了更多的投資。
從絕對數量來看，人工智能、大數據兩大技術領域的獲投筆數占據領先地位，遠多于其余三個技術領域，反映出人工智能、大數據領域的初創企業較多，創投環境的普遍性更好。
而在獲投金額方面，生物識別大幅領先其他技術領域，主要是與曠視科技、商湯科技以及匯頂科技等生物識別龍頭企業均在2017年四季度完成新一輪融資相關。
從整體而言，芮萌表示，我國金融科技產業整體上處于高速發展階段，但受到政策管制、技術迭代等因素的影響，階段性波動仍然存在。
數據顯示，截至2017年末，該指數的運行值為160.51，較2016年底的基期數值（100）大幅提高60%。2017年四個季度的平均增速達到了15.13%，總體上處于高速發展階段。
但是，階段性的波動客觀存在。
“金橋金融科技綜合發展指數”在2017年四個季度的環比增速分別為5.09%、20.08%、7.58%、18.23%。
芮萌說，造成波動的因素來自多方面，針對某些技術領域的管制監督、資本市場的集中關注以及技術迭代過程中的增長回落可能是最主要的影響因素。
另外，雖然金融科技發展環境整體向好，創投關注空切熱烈，但技術轉化和市場擴容相對滯后，產業早期性特征明顯。
中國(上海)自由貿易試驗區管委會金橋管理局副局長、金橋管委會副主任殷宏表示，金融科技產業發展空間巨大，增長勢頭迅猛，是提升金融產業服務效能的基礎能力。此次聯合編制、發布金融科技發展指數，不但體現了開發區政府深度參與產業研發、提升區域產業影響力的決心，也為全面構建產業生態、健全產業基礎要素提供了有益借鑒。
此前，上海金橋開發區已將大力發展新金融、打造金融科技實力納入城市副中心整體規劃框架中。
